Prognose der Retourenquote

Vorhersage der zu erwartenden finalen Retourenquote zu Beginn des Produktlebenszyklus durch Analyse historischer Daten.

Vorhersage von Liefer-kettenproblemen

Analyse und Auswertung der historischen Konstruktionsverläufe zur Identifikation der Ausbildung bestimmter Muster als Indikator von Verzögerungsrisiken.

Prognosen zur optimalen Geschwindigkeitssteuerung

Entwicklung eines Machine Learning Modells unter Einbeziehung der chemischen und mechanischen Band- und Anlagendaten, welches die optimale Bandpufferausnutzung durch genaue Prognose ermöglicht.

Identifikation von Abwanderungs-Verhalten

Machine Learning Algorithmus generiert Scoring Kennzahlen für den Vertrieb, die die täglichen Bewertungen des aktuellen Bestellverhaltens im Vergleich zur Einkaufshistorie zeigen.

Wind- und Solarenergieprognosen

Betrachtung vielfältiger Eingangsparameter wie Wetterdaten, vorherige Prognosen, historische Daten zur Prognose anlagenspezifischer Energieerzeugung.